基于gpu加速的实时视频超分辨率重建

？基于稀疏表示的超分辨率算法的图像重建质量好,但算法复杂,现有的cpu串行执行算法无法满足视频实时处理的需要。为此提出了基于gpu加速的稀疏表示的实时视频超分辨率算法。该算法着重于优化数据并行处理流程，提高gpu资源利用率,通过设置视频帧队列、提高显存访问并发率、采用主成分分析(pca)降维、优化字典查找等手段,使算法执行速度比现有cpu串行算法提高了2个数量级,在显示分辨率为669×546的视频回放测试中达到每秒33帧。