基于人工免疫系统的蛋白质相互作用网络聚类算法

？提出了一种基于人工免疫特性的蛋白质相互作用(ppi)网络聚类模型与算法以期提高其辨识准确率。在该算法中将聚类中心作为抗原，将邻接的节点作为抗体，通过计算抗体与抗原之间的亲和度，将其作为记忆细胞把节点划分到聚类中；然后选择优秀抗体作为疫苗，尝试将疫苗注入聚类模块并进行更新，通过与注射前的模块适应度进行比较，不断更新记忆细胞。对ppi数据集上的数据进行了仿真，实验结果表明，与功能流算法(flow)相比，所提方法的正确率和查全率的几何平均值均得到了提高。