基于fisher分类和空间映射的分形图像编码方法

？针对fisher分类分形图像压缩算法中二维灰度变换匹配性能较差的问题，提出了改进的空间映射灰度变换方法。该方法将位置与亮度同时纳入到灰度变换中，形成三维空间上曲面模式之间的线性映射，并预先量化空间映射压缩因子，再计算和量化空间映射灰度变换的其他系数，提高range块和domain块成功匹配的可能性。实验证明，该方法在不降低重构图像质量的前提下，减少了编码块数，提高了图像的压缩比，大幅缩短了编码时间。