基于解相关变步长的改进型语音增强算法

？复杂环境中噪声干扰严重影响语音信号的质量，无法正确传达语义,因此语音增强处理十分必要。传统语音增强技术存在适应性差、输入信号高度相关时收敛速度慢等问题。综合变步长最小均方(vsslms)算法与解相关的优点，提出了一种改进的语音增强算法，优化自适应滤波算法中步长的大小和权矢量的更新方向，提高语音降噪收敛速度。同时算法引入了连续块处理理论归一化权矢量，以提高其在嵌入式系统实现上的稳定性。仿真测试表明该算法收敛速度快、跟踪性能强，能有效去除强噪语音信号中的噪声，提高语音的清晰度与可懂度。