基于自适应阈值samp算法的ofdm稀疏信道估计

？为了降低重构算法的复杂度，提高重构的精确度，提出一种自适应阈值的稀疏度自适应匹配追踪算法（samp），并将其运用在ofdm稀疏信道估计中。蒙特卡洛仿真证明，改进后的算法相比于原算法在cpu运行时间上减少了44.7%，并且在较低的信噪比下也能达到较好的估计效果。此外，针对ofdm稀疏信道估计问题，结合压缩感知理论中观测矩阵的构造方法，提出一种新的导频图案分布设计方法，仿真证明该导频图案设计方法比现有方法在估计精确度方面提高2~4db。