面向异构多核处理器的并行代价模型

？现有的并行代价模型大多是面向共享存储或分布存储结构设计的，不完全适合异构多核处理器。为解决这个问题，提出了面向异构多核处理器的并行代价模型，通过定量刻画计算核心运算能力、存储访问延迟和数据传输开销对循环并行执行时间的影响，提高加速并行循环识别的准确性。实验结果表明，提出的并行代价模型能有效识别加速并行循环，将其识别结果作为后端生成并行代码的依据，可有效提高并行程序在异构多核处理器上的性能。