基于鲁棒主成分分析的canny边缘检测算法

？为提高图像边缘检测的准确性和鲁棒性,提出一种基于鲁棒主成分分析(rpca)的canny边缘检测算法。该算法对图像进行rpca分解得到图像的主成分和稀疏成分,利用canny算子对主成分进行边缘检测,从而实现对图像的边缘检测。该算法将图像的边缘检测问题转化为图像主成分的边缘检测问题,消除了图像信息中“污点”对检测结果的干扰,抑制了噪声。仿真实验结果表明,该算法在边缘检测的准确性和鲁棒性方面优于log边缘检测算法、canny边缘检测算法和susan边缘检测算法方法。