基于细胞自动机与奇异值分解的零水印算法

？针对常规水印算法对jpeg压缩与几何攻击鲁棒性较差的问题,提出了一种基于细胞自动机(ca)变换与奇异值分解(svd)的零水印算法。首先对图像进行二维细胞自动机变换,分离出低频近似图像并保存作为密钥的变换参数;然后对低频图像分块并在每个子块上进行奇异值分解,通过细胞自动机变换规则在每个子块的奇异值矩阵上构造零水印;最后,图像认证时根据两个图像的水印相似度是否大于阈值来判断图像是否遭遇篡改。通过实验证明,该水印算法具有良好的不可见性和安全性,并且对于jpeg压缩与几何攻击表现出较强的鲁棒性。