低复杂度的分布式粒子滤波盲均衡算法

？针对传统单接收节点盲均衡受信道影响大、误码率（ber）高的问题,提出了一种低复杂度的分布式粒子滤波盲均衡算法。该算法采用多个接收机组成无融合中心的分布式网络,使用分布式粒子滤波(dpf)合作估计共同的发送符号序列。为降低粒子采样复杂度,选用先验概率作为重要性函数;然后采用最小一致算法近似联合似然函数,从而使得每个接收节点的粒子权重达到一致。理论分析与仿真结果表明,该算法无需数据集中,具有更低的节点计算复杂度。全分布式的多接收机合作获得了空间分集增益,提高了系统误码性能。