基于相关系数和双向扩散结合的优质正电子发射断层重建算法

？在正电子发射断层成像（pet）中，传统迭代算法会造成重建图像细节信息丢失或目标边界模糊。为了解决上述问题，提出一种基于相关系数和双向扩散结合的优质中值先验（mp）重建算法。首先，引入特征因子相关系数来表征图像局部灰度统计信息，构造出结合相关系数的双向扩散模型；其次，考虑到双向模型对背景和边缘区别处理的优点，将新模型应用到中值先验分布的最大后验重建算法中，形成基于双向扩散的中值先验重建算法。实验结果表明，该算法在去除噪声的同时能够较好地保持图像中的目标边界信息，信噪比（snr）和均方误差（rmse）的变化也能直观体现重建图像质量的提高。