基于高频小波子带马尔可夫特征的图像拼接检测

？拼接是图像篡改过程中最普遍使用的操作，通过检测拼接可以有效鉴别图像是否经过人为修改。针对拼接操作提出了一种盲检测方法：首先对图像进行小波变换，在比较分析不同小波子带对图像拼接检测的作用后，选取高频子带作为图像变换域信息；接着对小波子带进行差分操作，并将系数取整阈值化后作为马尔可夫状态；最后计算状态间的转移概率作为拼接特征，利用支持向量机（svm）进行分类。在哥伦比亚图像拼接评测彩色库和灰度库上分别进行实验，证实了选取小波高频子带提取拼接特征的有效性。通过与其他特征提取方法对比，所提出特征在两个评测库上都表现出了更好的检测效果，尤其在彩色评测库上取得了94.6%的识别率。