分形理论在近表面缺陷超声a扫检测中的应用

？针对超声相控阵无损检测(ndt)中近表面缺陷识别困难的问题,提出一种基于分形理论的近表面缺陷智能识别方法。运用基于线性插值的盒计数维数算法,计算140组超声a扫(a-scan)信号的盒计数维数,并运用统计的方法详细分析其分布情况。实验结果表明超声a-scan信号具有分形特性,分形理论可应用于a-scan信号分析;而且有无缺陷信号的盒维数分布区间差异明显,盒维数可作为a-scan信号的特征识别近表面缺陷。在超声相控阵自动化检测中,运用分形理论能提高近表面缺陷的检出率，减少人为因素引起的漏检。