基于chan-vese模型的面向多核cpu和gpu的人脸轮廓提取并行算法

？针对人脸轮廓提取中chan-vese模型计算量大、分割速度缓慢等问题,采用开放计算语言(opencl)并行编程模型,提出了一种基于图形处理器(gpu)和多核cpu加速的并行算法。该算法首先将模型的框架进行重构,消除模型中的数据依赖关系;然后,利用开放计算语言对算法进行并行化以及相应的优化。实验结果表明,与单线程算法相比,在nvidiagtx660和amdfx-8530下达到了较高的加速比。