基于markov过程和伪极坐标快速傅里叶变换的重采样篡改检测

？针对图像中的重采样篡改操作导致的离散余弦变换(dct)系数之间相关性的变化,提出了一种新的图像重采样篡改检测方法。首先,提取markov特征,利用高阶统计量分析重采样图像中离散余弦变换系数之间的关系;然后,将图像所在的笛卡儿坐标映射到伪极坐标(pseudo-polar)轴上提取图像的光滑度作为纹理特征,利用纹理特征检测图像的重采样操作;最后,将提取的两类特征输入到支持向量机(svm)中训练和分类,从而检测出图像中的重采样篡改操作。实验结果表明:所提方法可以检测出图像中的重采样篡改操作,并具有较好的检测率,且对于一定范围内的加噪处理也具有鲁棒性。