基于支持向量机多分类的眼电辅助肌电的人机交互

？针对单一肌电信号在控制系统中正确识别率不高问题,设计并实现了一种基于支持向量机(svm)多分类的眼电(eog)辅助肌电(emg)的人机交互(hci)系统。该系统采用改进小波包算法和阈值法分别对emg信号和eog信号进行特征提取,并对特征向量融合;然后提取特征参数作为svm的输入来识别emg信号和eog信号动作模式,根据分类结果生成控制命令。实验证明,该系统比单一肌电控制系统更便于操作,稳定性好,正确识别率高。