基于快速傅里叶变换的正弦信号频率高精度估计算法

？为了进一步提高加性高斯白噪声背景中正弦信号的频率估计精度,提出了一种新的基于插值快速傅里叶变换(fft)的正弦信号频率估计算法.首先,对n点正弦采样序列进行等长度时域补零延长,再进行2n点fft;然后,搜索幅度最大离散谱线位置得到频率粗估计值;最后,采用幅度最大谱线以及原信号的离散时间傅里叶变换(dtft)在幅度最大谱线左右两侧的两点抽样值进行精估计.仿真结果表明,当信号实际频率位于fft两条离散谱线之间任意位置时,所提算法的频率估计均方根误差均接近克拉美罗下限,具有较好的一致性,估计精度高于candan算法、fang算法、三谱线合理结合(rctsl)算法和aboutanios算法,且信噪比阈值较低,估计性能优于现有频率估计算法.