基于高阶统计量的压缩宽带频谱盲检测方法

？针对认知无线网络中宽带频谱感知受到高速模数转换器(adc)器件的技术限制,利用压缩感知理论(cs),采用压缩信号处理技术,直接对压缩观测数据进行分析,推导出宽带频谱检测的高阶判决统计量的概率分布特性,并在此基础上提出了一种基于高阶统计量的压缩宽带频谱盲检测算法(hos-cwsbd).该算法无需任何有关主用户(pu)信号的先验知识、也无需事先重构出原信号就能实现宽带频谱检测.理论分析和仿真结果均表明,与传统的基于压缩感知理论且需要信号重构的压缩频谱感知算法以及基于nyquist采样数据的非压缩宽带频谱感知算法相比,该算法具有计算复杂度低、感知性能稳定等优点.