基于图形处理器的可变形部件模型算法的并行化

？目前目标识别领域,在人体检测中精确度最高的算法就是可变形部件模型(dpm)算法,针对dpm算法计算量大的缺点,提出了一种基于图形处理器(gpu)的并行化解决方法.采用gpu编程模型opencl,对dpm算法的整个算法的实现细节采用了并行化的思想进行重新设计实现,优化算法实现的内存模型和线程分配.通过对opencv库和采用gpu重新实现的程序进行对比,在保证了检测效果的前提下,使得算法的执行效率有了近8倍的提高.