基于正交频分复用的线性最小均方误差信道估计改进算法

？传统的线性最小均方误差(lmmse)信道估计要求已知信道的统计特性,而实际应用中无线信道的统计特性往往是不可知的.针对无线信道的不确定性,根据时域信道上能量分布的稀疏性特点,在最小二乘(ls)算法的基础上提出了一种改进的lmmse信道估计算法.该算法从当前信道置信度较高的频率响应出发,把相邻子载波信道估计误差的比值作为信道响应的加权系数,然后通过加权平均的方法计算出多径信道下的信道响应.该算法避免了繁琐的矩阵求逆与分解运算,能够有效降低算法复杂度.实验结果表明,所提算法总体性能优于ls算法及经过奇异值分解的线性最小均方误差(svd-lmmse)估计算法,且其误码率接近于传统的lmmse算法.