基于hbase的海量地形数据存储

？随着遥感技术的发展,遥感数据的类型和量级发生了巨大变化,对于传统的存储方法产生了挑战。针对hbase中海量地形数据管理效率不高的问题,提出一种四叉树-hilbert相结合的索引设计方法。首先,对传统地形数据管理方式和基于hbase的数据存储国内外研究现状进行了综述;然后,在基于四叉树对全球数据进行组织的基础上,提出了四叉树和hilbert编码相结合的设计思想;其次,设计了根据经纬度求地形数据的行列号和根据行列号计算hilbert编码的算法;最后,对设计的索引的物理存储结构进行了设计。实验结果表明,利用设计的索引进行海量地形数据入库,数据入库速度与单机情况相比,提高了63.79%~78.45%;在地形数据的范围查询中,设计的索引与传统的行序索引相比,查询时间降低了16.13%~39.68%。查询速度最低为14.71mb/s,可以满足地形数据显示的要求。