基于信号杂波噪声比的认知雷达扩展目标探测波形设计

？针对认知雷达在杂波环境下探测扩展目标时,回波信号的信号杂波噪声比(scnr)较低的问题,提出了一种基于scnr认知雷达发射波形优化设计方法。首先,不同于以往的点目标模型,通过建立扩展目标探测模型,得到认知雷达回波信号杂波噪声比(scnr)与发射信号能量谱密度(esd)间的关系;其次,根据最大scnr准则推导出发射信号esd的全局最优解;最后,为了得到有实际意义的时域信号,采用相位调制的方式,结合最小均方误差(mmse)和迭代算法将最优esd合成满足雷达发射要求的恒幅时域信号。仿真实验中,该方法所得时域合成信号幅度为1,在匹配滤波器输出端的scnr为19.133db,仅小于理想值0.005db。结果表明,所得到的时域波形不仅能够满足恒幅要求,而且能使接收机输出端的scnr接近理想值,提高了扩展目标探测性能。