基于滑动窗口预测的水文时间序列异常检测

？针对水文时间序列分析与决策中存在的数据质量问题，提出了基于滑动窗口预测的水文时间序列异常检测算法。首先基于滑动窗口对时间序列进行子序列分割，再以子序列为基础建立预测模型对未来值进行预测，并将预测值和实测值间差异范围大于预设阈值的序列点判定为异常。探讨了算法中的滑动窗口和参数设置，并以实例数据对算法进行了验证。实验结果表明，所提算法不仅能够有效挖掘出水文时间序列中的异常点，而且将异常检测的灵敏度和特异度分别提高到80%和98%以上。