数据驱动的置信规则库构建与推理方法

？针对liu等(liuj,martinezl,calzadaa,etal.anovelbeliefrulebaserepresentation,generationanditsinferencemethodology.knowledge-basedsystems,2013,53:129-141)提出的扩展置信规则库(brb)推理精度不够高的问题，提出了一种改进的规则库构建与推理方法。在liu等提出的规则库构建方法的基础上，给出了一种新的生成规则前件与计算规则权重的方法；同时为了避免大量不必要的规则被激活，引入80/20法则改进规则激活策略，并最终形成完整的置信规则库构建与推理方法。通过输油管道检漏的实例对所提方法的准确性和效率进行对比分析。实验结果表明，所提方法能够在保证低耗时的同时，将系统平均绝对误差(mae)降低到0.17342，具有较高的效率和精度。