基于句法分析和二次贝叶斯模型的受限域问题分类

？针对受限域的特殊性，提出了一种基于句法分析和二次贝叶斯模型的问题分类的新方法。该方法首先利用浅层句法分析的结果，抽取问题的主干部分和疑问词及其附属成分作为分类的特征，大大减少了噪声；然后，提出一种适用于受限域问题分类的改进的二次贝叶斯分类模型，并利用这一模型进行了大量的实验。实验结果表明了这一方法在受限域内的有效性，大类与小类问题的平均分类精度分别达到了89.66%和84.13%。