一种新的通信辐射源个体识别方法

？在低信噪比条件下，稳态信号中的通信辐射源个体特征极易被掩盖，从而难以提取和识别。针对该问题，依据不同通信辐射源中振荡器个体的频率稳定度不相等这一事实，提出一种适用于多进制数字相位调制（mpsk）信号的基于分形维数的特征提取与分类方法。首先对中频信号进行过采样，然后提取信号瞬时相位的信息维数作为分类特征，最后利用支持向量机（svm）分类器实现样本属性的自动判别。该方法特征维数低、分类简单，对加性高斯白噪声具有一定的鲁棒性。计算机仿真实验结果表明，当信噪比为3db时，对载波频率稳定度差异为0.01ppm的5种同阶mpsk信号的平均分类准确率达到95%。