超声血流成像中基于动态域的回归和奇异值分解的杂波抑制方法

？针对超声彩色血流成像(cfi)中杂波引起血流速度估计不准确的问题,提出了一种基于动态域的多项式回归和奇异值分解(svd)的杂波抑制方法——ars算法.首先,根据回波信号的时域特性和能量强度,采用动态划分法区分出信号所属范围;其次,按照信号的所属范围选取多项式回归法或svd法动态地去除杂波成分.将所提算法与投影初始化无限脉冲响应(iir)法、非平稳滤波法、回归滤波法和svd法等杂波抑制方法进行仿真对比,实验结果表明:所提算法能够较好地抑制组织运动干扰(组织区信号的运动速度几乎为零,且滤波后的杂波血流比约为5.427db),估计出的最大血流速度(0.968m/s)最接近于理论值,血流分布均匀,并能较好地保持血流速度剖面的完整性,得到的血流速度图像真实,质量较高.