基于二参数的bp神经网络算法改进与应用

bp(backpropagation)神经网络是一种监督神经网络学习算法,但原始算法收敛速率慢,训练过程易陷入局部极小值,精度不高。提出了一种改进的bp神经网络算法,某种程度上克服了以上缺点。对文中的改进算法用c语言编程,并利用真实数据,对大学生就业能力进行了预测,实验表明改进算法有效,为高校解决大学生就业能力提供了决策支持。