一种改进的rns算法的研究及应用

针对异常检测问题,改进了混合神经元免疫系统中实数阴性选择算法(rns,real-valuednegativeselection),使其更好地应用在多种纬度的空间上。实验结果表明,使用改进后的实数阴性选择算法(grns,generalrns)的神经元免疫系统仅用很少的自体集,就可以达到较高的检测率和比较低的误警率,在高维度特征量的异常检测中取得了很好的效果。