基于baum-welch算法hmm模型的孤词算法研究

介绍了隐markov模型原理，它是用来描述含有未知参数的markov过程，是描述随机过程统计特性的概率模型。在此基础上，设计了基于hmm模型的孤词检测实验，通过优化实验模型，采用baum-welch算法解决hmm模型的训练问题，找到hmm模型估计参数λ值，这在数学角度上等价于其他线性预测系数。此实验在减少不必要的hmm训练的同时，降低了算法复杂程度。为了测试baum-welch算法的有效性，进行了数据仿真实验，结果表明该算法是有效的。