基于多目标遗传算法的汽轮机转速pi？控制器参数优化

？针对常规pid参数整定方法不能兼顾系统快速性、稳定性和准确性要求的缺陷，提出了一种基于非支配排序多目标遗传算法-ⅱ（non-dominatedsortedgeneticalgorithm？ⅱ，nsga-ⅱ）和多属性决策技术（multipleattributedecisionmaking，madm）的pid参数的优化设计方法。以系统的超调量、调节时间和时间乘以误差绝对值积分（itae）指标最小作为优化目标，以频域稳定性为约束条件，以pid参数为设计变量，建立多目标优化模型。利用nsga-ⅱ算法求出pareto最优解集，采用逼近理想解的排序方法（techniquefororderpreferencebysimilaritytoanidealsolution，topsis）进行pareto最优解排序，进而得到最终的最优解。以某型工业汽轮机转速pi控制器参数的多目标优化设计为仿真算例，验证了该文设计方法的有效性和优越性。