直觉模糊多属性决策自适应一致性算法研究

？针对直觉模糊多属性决策问题中专家决策矩阵一致化问题，在使用直觉模糊加权平均算子对专家决策矩阵进行集结得到群决策矩阵的基础上，作者提出了依靠专家决策矩阵和群决策矩阵进行自适应迭代算法，对专家决策矩阵进行反复修正，使之与同步更新的群决策矩阵间达到可接受的一致性程度。算法不需要专家对决策矩阵进行反复的修正，提高了决策的效率。通过计算实例验证了算法的有效性。