线性模型回归系数经验bayes估计的收敛速度

？本文首先在一般二次损失下作出多参数指数族参数θ的baycs估计d_g(x)=a~(-1)(?)g(x)/(?)x/g(x),然后构造多元非密度式g(x)的混合偏导数的核估计,求出其收敛速度。进而求出多元向量函数(?)g(x)/(?)x的核估计的收敛速度。接着构造θ的经验bayes估计,得到o(n~(-2)(rδ-1)/(2r+p))的收敛速度。最后把误差正态这样一类最常见的线性模型的回归系数eb估计归结为多参数指数族参数估计,它的收敛速度可以任意接近于1。