基于bp神经网络的城市地震次生火灾起火率研究

？选取房屋破倒率、震时地面加速度峰值、地震区域抗震设防烈度和地震发生时刻作为引发地震次生火灾的4个预测因子，结合中美日76条地震次生火灾统计数据，运用bp神经网络建立城市地震次生火灾起火率预测模型。分别运用bp神经网络模型和国内二项式拟合模型对实际样本起火率进行预测。结果表明：bp神经网络模型的预测结果与样本的实际起火率基本吻合；与国内二项式拟合模型相比，bp模型在地震次生火灾起火率的预测精度上有了较大提高，证实了bp神经网络适用于地震次生火灾起火率预测。以武汉市汉口地区为例，对该地区地震次生火灾起火率进行了预测，为城市抗震救灾、消防设施布置和防灾减灾规划建立提供了依据。