基于邻域探索的多目标演化算法

？提出了一种新的多目标演化算法―邻域探索演化策略(nees)，通过非占优排序的方式将当前种群进行列队，保证在pareto最优的意义上较优解排在前，较劣解排在后，并按各解的列队位置分配不同大小的邻域，新解以类似于(1+？λ？)演化策略的方式产生于这些邻域。该方法自然地平衡了算法局部微调的能力和全局搜索的能力，在对6个经典测试问题zdt1―zdt6的仿真计算上表现出良好的性能。