基于双树复小波分解的多尺度图像融合

？提出了一种快速提取多尺度融合系数的融合规则用于图像融合。规则应用于源图像进行多尺度分解，对各尺度上融合系数的提取采用基于邻域窗口的融合方式，低频采用改进的邻域熵提取匹配测度，高频采用跨尺度的邻域梯度来提取匹配测度，并给出了融合系数公式。基于图像融合对平移不变和方向选择的敏感性，提出结合双树复小波变换对图像进行多尺度分解新算法。实验表明，采用新算法融合的图像具有相对融合信息熵、标准差大、融合效果好等特点。