一种高分辩遥感影像多尺度分割新算法

？提出了一种稳健的高分辨率遥感图像多尺度分割算法。该方法基于自适应mean？shift聚类过程，不需要假定数据分布类型，也不需要指定类别的数目，自动化程度较高，并针对高分辨遥感图像所体现出来的地物的多种信息特征，结合多种特征进行了区域合并。采用分辨率为1m的ikonos卫星影像进行分割试验。结果表明，该算法不仅能充分利用高分辨率遥感图像中地物的信息特征获得良好的分割效果，而且自适应程度高，抗噪能力强，精度也能满足要求，是一种稳健的自动分割方法。