温度对大型桥梁模态频率的影响研究

？为了分析温度对大型桥梁模态频率的影响程度及规律，在桥梁的长期监测中，寻找一种直观、准确、具有可操作性的方法，以预测、滤除温度对模态频率的影响。以桥梁结构的温度及温差分布作为输入矢量，以模态频率作为输出矢量，建立了基于单截面温度分布和多截面温度分布的两个bp神经网络模型，进行拟合及预测效果的对比分析。结果发现，两模型均对模态频率进行了较好地预测、拟合，具有较强的泛化能力。基于多测面温度分布的神经网络模型，预测效果更好，平均相对偏差仅略大于千分之一。因此，温度分布、变化对桥梁模态频率有显著影响，bp神经网络模型能较好地拟合、预测频率随温度的变化，温度沿桥梁纵向分布的差异对模态频率的影响不可忽略。