基于bp-aga混合算法co危害程度评估研究

？针对bp算法存在局部极小值的问题，提出了采用aga算法来优化bp算法训练网络出现收敛速度慢时的网络参数，并把优化后的结果作为bp算法的初始值,再用bp算法训练网络,交叉运行这种bp-aga混合算法来改善网络的收敛速度,使网络全局误差函数极小化。然后结合武汉阅马场地下通道的相关数据，分别采用bp算法和bp-aga混合算法来评估汽车尾气中co的危害程度，结果表明bp-aga混合算法的收敛速度和寻优效果优于bp算法。