一种新颖的用于攻击辨别的脆弱语音水印算法

？提出了一种新颖的用于攻击辨别的脆弱语音水印算法。与传统脆弱语音算法相比，算法不仅能够实现内容完整性认证，攻击定位和原始语音恢复，而且还能够实现攻击辨别（tamperdiscrimination），即能够辨别攻击是针对所嵌入的水印，语音载体，还是对两者都进行了攻击。算法在保护录音证词方面具有很强的实用性，能够有效地验证上述3种攻击后录音证词的完整性，从而确保了证词内容的真实性。为保证原始语音信号能够被更精确地恢复，算法首先对原始语音信号的低频小波系数进行a律量化，然后由量化系数产生水印信号，最后将置乱后的水印嵌入在原始语音信号中随机选出系数的lsb（leastsignificantbits）位。仿真结果表明算法能够很好地实现攻击辨别和攻击定位，有效地证明了方案的可行性。