利用gabor滤波分块特征对sar目标识别

？提出了用gabor滤波分块统计特征对sar图像目标进行识别的方法。该方法首先提取预处理后sar目标图像的低频子带图像，用gabor滤波器对该子带图像进行滤波，对滤波后各子带图像进行分块，提取所有分块的统计特征作为目标识别特征，最后用支持向量机对该特征进行分类完成目标识别。使用mstar数据库中3类sar目标数据对该方法进行目标识别验证，平均识别率达到93.85%。