小波分析在钢球电涡流检测信号中应用

？根据电涡流检测钢球表面裂纹信号较弱，干扰严重等特点，将小波分析的方法引入到钢球电涡流检测信号分析中。通过对信号的多层分解，提取各层的特征值。然后，根据其值，判断钢球表面是否有裂纹。实验结果表明：对信号进行4层小波分解后，根据信号的平均值、最大值及最小值，可以有效的判断钢球表面是否存在裂纹。