on-linesvm在船舶设备故障预测中的应用

？船舶设备众多、型号多样、结构复杂，故障预测所需的有效数据偏少，而大规模的在线数据监测又受制于存储空间和计算时间的限制。利用on-linesvm建立了故障预测模型，分析了船舶设备故障预测的流程；并以某船舶主机的燃油系统为例，验证了模型的准确性，认为基于on？linesvm的故障预测精度较高，解决了船舶设备故障预测中的超大样本、非线性以及高维复杂数据问题。