旋转机械故障可视化方法的研究

？将高维的各种故障样本数据经降维和聚类后,在二维的平面上显示出来,使每种类别的故障占据平面的不同区域,从而达到故障可视的目的。据此能很好地对新的样本进行故障识别,还可以对故障的发展趋势进行预测。采用kohonen的自组织神经网络方法可以对故障样本数据进行降维和聚类。实例说明了该方法的正确性