基于bp神经网络的长江流域人口预测研究

？人口系统是一个非常复杂的非线性系统,对人口数量的准确预测能为生态经济可持续发展计划的制定提供重要依据。建立了一维时间序列的长江流域人口数量的bp神经网络模型,根据1988～2001年长江流域人口统计数据,借助matlab6.5软件进行预测,并与指数平滑预测、自回归模型、logistic模型的预测结果进行比较,结果表明应用bp神经网络对人口数量的预测精度更高、效果更好