隐私保护―分布式挖掘中的改进型评价函数

？隐私保护的目标是要在不精确访问真实原始数据的条件下,如通过病历,对乳腺癌的确诊,得到准确的模型和分析结果。研究了分布式环境下构造贝叶斯网络结构的k2算法的评价函数,并且以密码学中的两方安全计算为基础对该函数进行改进。通过理论分析和实验结果说明了改进的评价函数能够得到与原始的评价函数相同的贝叶斯网络结构。达到了数据垂直分布情况下隐私保护的目的。