基于核主元分析和支持向量机的f-cao含量预测

？将核主元分析和支持向量机相结合,运用核主元分析对数据样本进行非线性特征提取,得到更易于回归的特征主元分量,达到了降低支持向量机的输入空间维数,然后运用最小二乘支持向量机进行训练,通过网格搜索和交叉验证确定最小二乘支持向量机的最优参数。建立了预测水泥熟料游离氧化钙含量的核主元分析支持向量机模型。计算结果表明提出的模型能有效地预测水泥熟料游离氧化钙含量。