基于非线性投入产出模型的tfp测度及算法

？利用非线性的投入产出模型构造了tfp测度的基本公式，再利用非线性评估模型（带有凸约束的广义最小二乘模型）解决了tfp计算中的模型参数多于观测个数的问题，利用交互投影迭代算法解决评估模型中因变量未知的问题，利用powell算法实现非线性极值的计算，最后利用遗传算法解决powell算法的全局收敛问题。通过这些算法的组合，完成了区域tfp的测算。