前视红外图像复原及边界振铃效应消去研究

？为提高前视红外图像复原的计算速度和复原效果，首先提出一种加速的landweber迭代复原算法，使松弛迭代因子在迭代过程中，根据复原图像的梯度特征进行自适应选择，使收敛所需迭代次数降低为传统landweber算法的？1/5～？1/6，提高了算法的实时性。同时，设计出改进的neumann边界条件，对观测图像进行延拓，将图像复原误差转移到图像主值序列之外，有效降低复原图像边界处的振铃效应。