神经网络在无机保温砂浆收缩预测中的应用

？以水灰比、相对湿度、水泥、粉煤灰以及玻化微珠含量为输入变量，基于径向基概率神经网络对无机保温砂浆的收缩进行预测。与多项式回归模型相比，rbpnn模型的预测精度、平衡性以及泛化性都显著优于前者。此外，通过反演的方法该模型还可以用于无机保温砂浆配比的优化。