基于改进的fcm模型的虚拟人脑图像去壳模型

？使用rgb，hsl，hsv空间信息构造新的信息场，该信息场可以降低虚拟人脑数据中下层数据的影响。使用结构张量信息构造各向异性去噪模型，降低噪声的影响，并使用改进的fcm模型对图像进行分割，以降低颜色强度不均匀现象导致的误差。结果表明，文中方法可以得到较好的分割结果。